壘包推進效率的思考與量化（三）

與個人壘包推進效率相比，團隊推進效率之所以顯得容易計算，是因為至少多了九倍的樣本數，和以團隊為衡量單位之下，每個人的上壘率 (OBP) 和進進率 (Run On Base) 都可以約略視為相等，因此我們才能將推進效率的公式簡化到像 『總得分/總上壘數』這麼經濟。

然而，在計算每個個人壘包推進效率時，我們首先碰到的難題，就是和"打點" (RBI) 這項數據差不多一樣的情況。想像你的前面棒次是 Ichiro，是 Jose B. Reyes，或者是一個上壘率不到兩成，跑壘速度又奇慢無比的大胖子，你的推進效率會有多麼天差地遠的距離? 這是第一個，容易因立足點不平等所造成的估算失誤。

其次，傳統的各種統計量，多半著重於單一個人的能力，而很少像打點(RBI)、殘壘數(LOB)，涉及前後棒次之間的關係。僅僅使用這些傳統的數據，來計算壘包上的人員及打者的互動合作效果，其精確性如何，其實是可以想見的。

有鑑於此，我們是否考慮在比賽中多添加幾個記錄，來計量每個打席從上場到退場為止，他所造成的壘包推進 ，或者是出局的狀況?

舉個較為實際的例子：假設有 A 這位打者，上場後打了一支安打，將原先在二壘的隊友送回本壘得分，接下來又自行盜上二壘，那麼我們就給 A：

(一個推進到本壘的貢獻點)+(一個推進到二壘的貢獻點)

但若接下來打擊的 B 被三振，造成第三個出局數並留下2壘的殘壘，那麼我們就給B：

(造成第三個出局數的貢獻點，為負值)+(造成一個二壘殘壘數的貢獻點，亦為負值)

理論上，只要我們賦予每種狀況 (推進<到哪個壘包>? <第幾個>出局? <哪個壘包的>殘壘? ) 適當的權重，那麼一場比賽下來，每個打席所得的貢獻點總和，應該就是這個球隊自力得分的總數，或者說，打點的總數。

當然，考慮到某些情況，例如跑者本身的速度和跑壘技巧，以及牽涉到戰略戰術的部份，我們還是很難斷定某個壘包推進 (or 出局)，究竟是這個人的貢獻，亦或是那個人的責任。這也是為什麼我要選定從"團隊推進效率"開始談起的根本原因了，因為基本上就是個"懶"字 ^_^

現代棒球大致每個人都同意，當攻擊方面臨壘上無人的時候，想辦法上壘乃是第一要務。所以選球至上，OBP 重於一切的大方向是完全沒有疑問的。但問題是，一旦有人上了壘包，接下來拿球棒的這個人，到底應該抱持怎樣的攻擊哲學，才是對團隊最有利的? 簡單講就是，上壘率和推進率，何者為重?

如果我們把這兩年來，全聯盟的攻擊數據攤開來看，就會發現，團隊上壘率最高的不超過3成7，最差的不低於3成09，三十支球隊平均下來是3成34。也就是說，任憑你上壘的本事如何高超，還是有 6 成以上的機率會出局。反觀團隊推進效率(ROB)，最高的是4成27，最差的是3成18，平均值為3成7，也就是你放膽去打的話，壘上跑者平均最少也有3成左右的機率能回來取分。假設你是攻擊者，或者是他的教練，您會偏向採取哪一種攻擊策略呢?